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企業知識庫智能問答系統利用自然語言處理和機器學習,整合多源數據,快速準確地響應用戶查 詢,提升工作效率和客戶滿意度。
自動化采集多源數據,經解析提取后,通過模型整合私域知識庫,支持快速報告撰寫,提高業務適 應性,促進企業知識共享。
整合OCR技術和大模型提示詞功能,提供強大的文檔解析和信息抽取服務。
匯總和加工員工工作信息和業務績效數據,通過自定義評估模型生成員工工作狀態報告和畫像,輔 助管理層了解公司運營和業務狀況。
新聞輿情分析方案是一款專注于監測和分析網絡新聞、社交媒體等渠道輿論動態的智能工具,幫助企業及時掌握市場動態,有效應對輿論風險。
緊扣銀行投研機構的三大痛點:數據處理困難、數據處理難度大、知識無法沉淀,綜合利用基于Web的動態可視化爬蟲技術、機器學習、自然語言處理、人工智能、知識圖譜構建的智能投研平臺,大大降低投研部門收集數據的難度并提升數據寬覆蓋,大大提升分析的準確度和效率,并為部門的可持續發展沉淀了知識和經驗。
知識的挖掘來源于數據分析,而數據分析的基礎是數學模型和結構化的特征數據。如何將價值稀疏的非結構化數據整理轉化為結構化數庫或知識圖譜?這一直是智能思創矢志不渝的追求。智能思創“文檔結構化處理“充分利用機器學習、自然語言處理、信息抽取等技術,把網頁、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結構,再通過閱讀格式文本抽取、融合、校驗形成目標維度的結構化數據。
隨著商業合同的爆發式增長,合同的審驗工作越來越成為法務部門的沉重負擔,而這一負擔逐漸演變為企業業務瓶頸。智能思創充分利用其在自然語言方面的技術積累,為企業打造了高效、便捷的機器自動合同核驗云服務。
以改變人機交互為目的,滿足用戶使用語音操作業務系統的便捷性需求,完成業務知識智能問答、系統功能智能語音導航、專有場景多輪對話、業務數據智能檢索等銀行終端設備的人機交互任務,提升用戶操作體驗,改善產品服務效果。
圍繞商品特征信息,在商品價格、商品外觀、商品內部屬性、商品銷量、商品搭配以及企業制定的營銷策略指導下,根據用戶特征畫像,主動推薦特征匹配的關聯商品、相似商品,引導客戶表達購買訴求,挖掘客戶潛在的購買欲望,提升企業效益。
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